Data Mining
Im Zeitalter von Big Data wird es wichtig, wie man aus Daten nützliche Informationen extrahiert. Algorithmen für maschinelles Lernen können Ihnen helfen, die wahre Bedeutung Ihrer Daten zu verstehen.
Maschinelles Lernen
Unsere Anwendungen kombinieren mehrere Techniken des maschinellen Lernens, um Ihnen dabei zu helfen, die wahre Bedeutung Ihrer Daten zu entdecken.
Cluster2A
Die Clusteranalyse wird häufig bei der Kundensegmentierung, Produktempfehlungen und der Ausreißererkennung verwendet.
RuleMining2A
Assoziationsanalysen werden häufig bei Produktempfehlungen, Aktionspreisen und Produktplatzierungen verwendet.
Allokation3M
Die Ressourcenallokation wird im Portfoliomanagement häufig zur Diversifizierung des Risikos eingesetzt.
Karriere3A
Teamanalysen werden häufig eingesetzt, um den Zusammenhalt zwischen Teammitgliedern zu fördern.
Makro3M
Wirtschaftsindikatoren werden häufig verwendet, um makroökonomische Trends zu analysieren und vorherzusagen.
VerkaufTSK
Die Etablierung klarer Verkaufsschritte im Verkaufsprozess ist oft der Schlüssel zum Erfolg.
Clusteranalyse
Cluster2A
Clustering ist eine unbeaufsichtigte Technik des maschinellen Lernens, die ähnliche Objekte im selben Cluster gruppiert. Die Clusteranalyse wird häufig zur Kundensegmentierung und Ausreißererkennung eingesetzt. Cluster2A verwendet zwei beliebte Clustering-Algorithmen, K-means und DBSCAN, um Ihnen dabei zu helfen, interessante Muster in Ihren Daten zu entdecken.
Sie können beispielsweise eine Clusteranalyse basierend auf den Kaufaufzeichnungen der Benutzer durchführen und Marketingkampagnen für jeden Cluster anpassen oder Produkte empfehlen, die anderen Benutzern im selben Cluster gefallen.
Assoziationsanalyse
RuleMining2A
Die Assoziationsanalyse wird häufig verwendet, um implizite Assoziationen zwischen Elementen in großen Datensätzen zu entdecken, und die entdeckten Assoziationen können in Form von Assoziationsregeln ausgedrückt werden. Assoziationsregeln werden häufig genutzt, um neue Cross-Selling-Möglichkeiten zu finden. RuleMining2A verwendet zwei klassische Assoziationsanalysealgorithmen, Apriori und FP-Growth, um Sie bei der Suche nach Assoziationsregeln zwischen Elementen im Datensatz zu unterstützen.
Beispielsweise bedeutet die aus Verkaufsdaten ermittelte Regel {Nudeln} ⇒ {Garnelen}, dass Kunden, die Nudeln kaufen, wahrscheinlich auch Garnelen kaufen. Diese Informationen können als Grundlage für Marketingentscheidungen wie Produktempfehlungen, Aktionspreise und Produktplatzierung verwendet werden.
Ressourcenallokation
Allokation3M
Im Projektmanagement trägt die effektive Ressourcenallokation dazu bei, die Wirkung der Projektressourcen zu maximieren. Allokation3M verwendet drei klassische Allokationsmodelle (Mean-Variance, Black-Litterman und Risk-Parity), um die Ergebnisse der Ressourcenallokation aus verschiedenen Perspektiven zu optimieren. Die Ressourcenallokation wird im Portfoliomanagement häufig eingesetzt, um optimale Renditen bei gleichzeitiger Risikostreuung zu erzielen.
Beispielsweise können Sie Ihr Beschaffungsbudget auf Basis der monatlichen Rohstoffpreise von 20 Lieferanten im asiatisch-pazifischen Raum im vergangenen Jahr zuweisen. Das Risk-Parity-Modell verwendet die Newton-Methode, um eine Reihe von Allokationsgewichten mit gleicher Volatilität zu finden, um das Risiko einer Rohstoffpreisvolatilität zu verringern.
Teamanalyse
Karriere3A
Karriere3A kann Ihren Verhaltensstil, Ihre Arbeitsmotivation und Ihre Kernkompetenzen schnell testen. Sie können Freunde und Kollegen einladen, die Teamanalyse zu verwenden, um die Testergebnisse für alle anzuzeigen. Indem Sie mehr über sich selbst und Ihre Mitmenschen erfahren, können Sie bessere Beziehungen zu Freunden und Kollegen mit unterschiedlichen Persönlichkeiten aufbauen.
Wirtschaftsanalyse
Makro3M
Wirtschaftsindikatoren sind Statistiken über die Wirtschaftstätigkeit. Der von Makro3M analysierte Datensatz enthält 14 US-Wirtschaftsindikatoren von 1967 bis 2023, von denen 4 stark mit dem US-Markt korrelieren. Die 4 Indikatoren sind “M2 Money Supply”, “Producer Price Index”, “Industrial Production Index” und “Nonfarm Payrolls”. Diese Indikatoren helfen bei der Analyse der Gesamtleistung der Wirtschaft.
Makro3M verwendet drei Deep-Learning-Modelle (MLP, RNN und LSTM), um die Auswirkungen von US-Wirtschaftsindikatoren auf den Markt zu analysieren, Muster zu finden und Generalisierungsmodelle zu erstellen. Sie können 4 Indikatordaten eingeben, um die Marktleistung für den nächsten Monat vorherzusagen. Langfristig schwankt der Markt immer mit der Konjunktur und tendiert in die gleiche Richtung.
Verkaufsleitung
VerkaufTSK
Eine der besten Strategien zum Erzielen einer guten Verkaufsleistung besteht darin, klare und angemessene Verkaufsschritte im Verkaufsprozess festzulegen. VerkaufTSK kombiniert Zeitmanagement- und Vertriebsmanagement-Wissen, um Sie dabei zu unterstützen, Ihre begrenzte Zeit und Energie auf den Verkaufsprozess zu konzentrieren. Sie werden sich besser und produktiver fühlen, wenn Sie sich nicht mehr auf Ergebnisse, sondern auf den Verkaufsprozess konzentrieren.
VerkaufTSK kann Ihre Verkaufsmetriken auf der Grundlage Ihrer Verkaufsdaten berechnen. Zu den Verkaufsmetriken gehören Deal-Größe, Verkaufszyklus und Erfolgsrate. Sie können nach größeren Deals, kürzeren Verkaufszyklen und höheren Erfolgsraten suchen, um Ihre Verkaufsleistung zu verbessern.