Data Mining
Nell’era dei big data diventa importante sapere come estrarre informazioni utili dai dati. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono aiutarti a comprendere il vero significato dietro i tuoi dati.
Apprendimento automatico
Le nostre applicazioni combinano molteplici tecniche di apprendimento automatico per aiutarti a scoprire il vero significato dietro i tuoi dati.
Cluster2A
L’analisi dei cluster viene spesso utilizzata nella segmentazione dei clienti, nei consigli sui prodotti e nel rilevamento dei valori anomali.
RuleMining2A
L’analisi di associazione viene spesso utilizzata nei consigli sui prodotti, nei prezzi promozionali e nel posizionamento dei prodotti.
Allocazione3M
L’allocazione delle risorse viene spesso utilizzata nella gestione del portafoglio per diversificare il rischio.
Carriera3A
L’analisi di squadra viene spesso utilizzata per promuovere la coesione tra i membri della squadra.
Macro3M
Gli indicatori economici vengono spesso utilizzati per analizzare e prevedere le tendenze macroeconomiche.
SalesTSK
Stabilire passaggi di vendita chiari e visivi nel processo di vendita è spesso la chiave del successo delle vendite.
Analisi dei cluster
Cluster2A
Il clustering è una tecnica di apprendimento automatico senza supervisione che raggruppa oggetti simili nello stesso cluster. L’analisi dei cluster viene spesso utilizzata nella segmentazione dei clienti e nel rilevamento dei valori anomali. Cluster2A utilizza due popolari algoritmi di clustering, K-means e DBSCAN, per aiutarti a scoprire modelli interessanti nei tuoi dati.
Ad esempio, puoi eseguire analisi dei cluster in base ai record di acquisto degli utenti e personalizzare le campagne di marketing per ciascun cluster o consigliare prodotti apprezzati da altri utenti nello stesso cluster.
Analisi di associazione
RuleMining2A
L’analisi di associazione viene spesso utilizzata per scoprire associazioni implicite tra elementi in set di dati di grandi dimensioni e le associazioni scoperte possono essere espresse sotto forma di regole di associazione. Le regole di associazione vengono spesso utilizzate per trovare nuove opportunità di cross-selling. RuleMining2A utilizza due classici algoritmi di analisi di associazione, Apriori e FP-Growth, per assisterti nella ricerca di regole di associazione tra gli elementi nel set di dati.
Ad esempio, la regola {pasta} ⇒ {gamberetti} trovata dai dati di vendita indica che è probabile che i clienti che acquistano pasta acquistino anche gamberetti. Queste informazioni possono essere utilizzate come base per decisioni di marketing come consigli sui prodotti, prezzi promozionali e posizionamento dei prodotti.
Allocazione delle risorse
Allocazione3M
Nella gestione del progetto, l’allocazione efficace delle risorse aiuta a massimizzare l’impatto delle risorse del progetto. Allocazione3M utilizza tre modelli di allocazione classici (Mean-Variance, Black-Litterman e Risk-Parity) per ottimizzare i risultati dell’allocazione delle risorse da diverse prospettive. L’allocazione delle risorse viene spesso utilizzata nella gestione del portafoglio per ottenere rendimenti ottimali diversificando i rischi.
Ad esempio, puoi allocare il budget degli appalti in base ai prezzi mensili di materie prime di 20 fornitori nella regione dell’Asia del Pacifico nell’ultimo anno. Il modello Risk-Parity utilizza il metodo di Newton per trovare una serie di pesi di allocazione con uguale volatilità per ridurre il rischio di volatilità dei prezzi delle materie prime.
Analisi di squadra
Carriera3A
Carriera3A può testare rapidamente il tuo “Stile comportamentale”, la “Motivazione al lavoro” e le “Competenze di base”. Puoi invitare amici e colleghi a utilizzare “Analisi di squadra” per vedere i risultati dei test per tutti. Imparando di più su te stesso e su chi ti circonda, puoi costruire meglio relazioni con amici e colleghi con personalità diverse.
Analisi economica
Macro3M
Gli indicatori economici sono statistiche sull’attività economica. Il dataset analizzato da Macro3M contiene 14 indicatori economici statunitensi dal 1967 al 2023, 4 dei quali sono altamente correlati con il mercato statunitense. I 4 indicatori sono “M2 Money Supply”, “Producer Price Index”, “Industrial Production Index” e “Nonfarm Payrolls”. Questi indicatori aiutano ad analizzare la performance complessiva dell’economia.
Macro3M utilizza tre modelli di apprendimento profondo (MLP, RNN e LSTM) per analizzare l’impatto degli indicatori economici statunitensi sul mercato, trovare modelli e costruire modelli di generalizzazione. È possibile inserire 4 dati dell’indicatore per prevedere la performance del mercato per il mese successivo. Nel lungo periodo, il mercato oscilla sempre attorno all’economia e tende nella stessa direzione.
Gestione delle vendite
SalesTSK
Una delle migliori strategie per ottenere una buona performance di vendita è stabilire fasi di vendita chiare e appropriate nel processo di vendita. SalesTSK combina le conoscenze sulla gestione del tempo e sulla gestione delle vendite per guidarti a concentrare il tuo tempo limitato e le tue energie sul processo di vendita. Ti sentirai meglio e più produttivo quando la tua attenzione non sarà più sui risultati ma sul processo di vendita.
SalesTSK può calcolare le tue metriche di vendita in base ai tuoi dati di vendita. Le metriche di vendita includono la dimensione dell’affare, il ciclo di vendita e il tasso di successo. Puoi cercare affari più grandi, cicli di vendita più brevi e tassi di successo più elevati per migliorare le tue prestazioni di vendita.