客户分析|组合分析|资产配置|风险配置|经济预测|销售预测

十五种易于使用的工具使用了人格心理学,投资组合理论,宏观经济学,客户关系管理,数学统计和机器学习的知识,使您可以轻松地分享想法并提高工作效率。

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人格特质

职业3A

勾画出你职业生涯的核心。

职业3A可以快速概述您的行为方式,职业驱动力和个人技能。 根据评估结果,列出最合适的职业,帮助您思考职业选择的方向。 您可以邀请朋友组成一个团队,并通过输入相同的团队名称来查询团队的评估结果,这可以帮助您更好地与具有不同优先级和偏好的同事建立关系。

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行为风格

此评估可以快速确定你的行为风格。

职涯动力

此评估将帮助你了解是什么驱动着你的职业生涯。

个人技能

此评估将帮助你确定在工作中最喜欢使用哪些个人技能。

聚类2A

聚类分析

聚类分析工具。

聚类是一种无监督的机器学习技术,它将相似的对象分组到同一个聚类中。聚类2A结合了两种最流行的聚类算法K-means和DBSCAN,帮助你发现数据中有趣的模式。例如,它可以根据客户的消费行为帮助你找到不同的客户群体。

K-means 模型

K-means算法要求指定聚类的数量。其主要目标是在大量高维数据中找到有代表性的数据点 (称为质心),然后根据这些质心为每个数据点分配最近的质心。它可以很好地扩展到大量样本,并已广泛应用于许多不同领域。聚类2A使用K-means++选择初始聚类中心以提高收敛速度。

DBSCAN 模型

与K-means不同,DBSCAN不需要指定要生成的聚类数。DBSCAN算法基于密度处理数据点,主要是将特征空间中足够密集的点划分为同一聚类,并且可以识别不属于任何聚类的离群值,这非常适合检测离群值。

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特征数据
您可以根据客户的购买行为 (RFM) 创建数据库。
K-means 模型
该算法将样本空间中的所有点划分为K个相似度组。
DBSCAN 模型
该算法在检测异常值和处理噪声方面是非常有效的。